Fee*_*ure 4 math floating-point average
我正在编写路径跟踪器,并且必须收集每个像素的大量样本的平均值.我在1024个样本运行和16384个样本运行之间得到了显着的视觉差异; 16384样本运行较暗.我猜想这是因为16384样本图像遇到了浮点精度误差.我通过将每个值除以16384来平均颜色值,然后将它们加在一起.
有没有办法平衡一个具有已知幅度的大型,难以计算的数字集,同时最小化舍入误差？最好不要求非恒定存储器,绝对不丢弃任何样品？
Pau*_*l R 5
你可能想要Kahan求和算法.当使用有限精度浮点运算对大量点求和时,这是一种简单有效的最小化累积舍入误差的方法.
归档时间：
14 年，8 月 前
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