何时使用 mlflow.set_tag() 与 mlflow.log_params()？

Question

我对 mlflow.set_tag() 与 mlflow.log_params() 的用例感到困惑，因为两者都采用键和值对。目前，我使用 mlflow.set_tag() 来设置数据版本、代码版本等标签，并使用 mlflow.log_params() 来设置模型训练参数，如损失、准确性、优化器等。

Answer 1

正如 teedak8s 在评论中指出的那样，标签和参数应该记录不同的内容。参数是您想要根据指标进行调整的内容，而标签是一些不一定与模型性能相关的额外信息。在自动日志记录中了解它们如何以不同方式为 sklearn、torch 和其他包使用标签和参数。话虽这么说，据我了解，对于使用哪个来记录哪个没有硬性限制；它们可以互换使用而不会出现错误。