添加新列，其列名的值大于和小于平均值

Question

我有一个数据框：

set.seed(100)
A <- floor(runif(5, min=0, max=10))
B <- floor(runif(5, min=0, max=10))
C <- floor(runif(5, min=0, max=10))
D <- floor(runif(5, min=0, max=10))
df <- data.frame(A,B,C,D)
df$ms <- rowMeans(df)
df
  A B C D   ms
1 3 4 6 6 4.75
2 2 8 8 2 5.00
3 5 3 2 3 3.25
4 0 5 3 3 2.75
5 4 1 7 6 4.50

现在，当 A 列和 B 列中特定行的值低于平均值且 C 列和 D 列中的值也高于平均值时，我想添加带有列名称的列（较低和较大）。期望的结果：

  A B C D   ms  lower greater
1 3 4 6 6 4.75  A,B   C,D
2 2 8 8 2 5.00  A     C
3 5 3 2 3 3.25  B     NA
4 0 5 3 3 2.75  A     NA
5 4 1 7 6 4.50  A,B   C,D

我试图这样做，which()但我卡住了，你能给我一个提示吗？

lapply(apply(df,1, function(x) which(df$ms)),names)

Answer 1

apply您可以在基础 R 中使用。

df$lower <- apply(df, 1, function(x) paste(names(which(x[1:2] < x["ms"])), collapse = ", "))
df$greater <- apply(df, 1, function(x) paste(names(which(x[3:4] > x["ms"])), collapse = ", "))

  A B C D   ms lower greater
1 3 4 6 6 4.75  A, B    C, D
2 2 8 8 2 5.00     A       C
3 5 3 2 3 3.25     B        
4 0 5 3 3 2.75     A    C, D
5 4 1 7 6 4.50  A, B    C, D