如何在没有第三方库的情况下将 JSON 对象解析为 python 数据类？

Question

我想解析 json 并将其保存在数据类中以模拟 DTO。目前，我必须手动将所有 json 字段传递给数据类。我想知道有没有一种方法可以通过添加 json 解析的字典来做到这一点。“dejlog”到数据类，所有字段都会自动填充。

from dataclasses import dataclass,  asdict


@dataclass
class Dejlog(Dataclass):
    PK: str
    SK: str
    eventtype: str
    result: str
    type: str
    status: str

def lambda_handler(event, context):
    try:
        dejlog = json.loads(event['body'])

        x = Dejlog(dejlog['PK'])

        print(x)

        print(x.PK)

Answer 1

json正如其他评论中提到的，您可以像这样使用内置库：

from dataclasses import dataclass
import json

json_data_str = """
{
   "PK" : "Foo",
   "SK" : "Bar",
   "eventtype" : "blah",
   "result" : "something",
   "type" : "badger",
   "status" : "active"
}
"""

@dataclass
class Dejlog:
    PK: str
    SK: str
    eventtype: str
    result: str
    type: str
    status: str


json_obj = json.loads(json_data_str)
dejlogInstance = Dejlog(**json_obj)

print(dejlogInstance)

Answer 2

只要 json 对象中没有任何意外的键，解包就可以进行，否则您将收到 TypeError。另一种方法是使用类方法来创建数据类的实例。基于前面的示例：

json_data_str = """
{
   "PK" : "Foo",
   "SK" : "Bar",
   "eventtype" : "blah",
   "result" : "something",
   "type" : "badger",
   "status" : "active",
   "unexpected": "I did not expect this"
}
"""

@dataclass
class Dejlog:
    PK: str
    SK: str
    eventtype: str
    result: str
    type: str
    status: str
    
    @classmethod
    def from_dict(cls, data):
        return cls(
            PK = data.get('PK'),
            SK = data.get('SK'),
            eventtype = data.get('eventtype'),
            result=data.get('result'),
            type=data.get('type'),
            status=data.get('status')
        )

json_obj = json.loads(json_data_str)
dejlogInstance = Dejlog.from_dict(json_obj)