将结果集发送到 Flask 视图时出现“行不是 JSON 可序列化”错误

Question

我正在尝试将 pyodbc 查询的结果发送到我的视图，但我得到了TypeError: Object of type Row is not JSON serializable.

假设我在 SQL Server 中有一个这样的表：

第 1 列	列2	第 3 列
1	值1	值2
2	值3	值4

我通过 pyodbc 查询它并将数据传递到视图，如下所示：

return render_template(
    'index.html'
    ,data={
        'foor':'bar'
        ,'rows':db.execute(
            'SELECT * '
            'FROM [' + table.schema_name + '].[' + table.table_name + ']'
        ).fetchall()
    }
)

如果我打印{{ data.rows }}我想要有[[1,"val1","val2"],[2,"val3","val4"]]，但我却得到了[(Decimal('1'), 'val1', 'val2'), (Decimal('2'), 'val3', 'val4')]。

如果我print(type(data.rows))在控制器中，我会得到<class 'list'>.

尝试在视图中将其转换为 JSON，{{ data.rows|tojson }}结果为TypeError: Object of type Row is not JSON serializable. 如何实现我的需求？

Answer 1

fetchall()返回对象列表pyodbc.Row。行对象与元组类似，但正如错误消息所述，它们不可 JSON 序列化。

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results = crsr.execute(query).fetchall()\nprint(f"{type(results)} of type {type(results[0])}")\n# <class \'list\'> of type <class \'pyodbc.Row\'>\n\njson_string = json.dumps(results)\n# TypeError: Object of type Row is not JSON serializable\n

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我们可以将 Row 对象转换为真正的元组，以便可以序列化它们：

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results = [tuple(row) for row in results]\nprint(f"{type(results)} of type {type(results[0])}")\n# <class \'list\'> of type <class \'tuple\'>\n\njson_string = json.dumps(results)\n# no error (unless the tuples themselves contain elements that are not serializable)\n

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如果元组确实包含不可序列化的元素（如Decimal对象），那么我们可以将它们强制转换为字符串 \xe2\x80\xa6

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json_string = json.dumps(results, default=str)\n

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\xe2\x80\xa6 或者我们可以修改查询以将小数转换为浮点数，例如，使用

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query = "SELECT CAST(x AS FLOAT) AS x FROM tbl"\n

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代替

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query = "SELECT x FROM tbl"\n

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