Pandas DataFrame styler - 如何将 pandas dataframe 设置为 Excel 表的样式？

Question

如何将 pandas 数据框设置为 Excel 表格（替代行颜色）？

样品样式：

样本数据：

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("tips")

Answer 1

如果您的最终目标是保存to_excel，导出后保留样式的唯一方法是使用apply基于 - 的方法：

• df.style.apply/是与/df.style.applymap对应的样式，并且工作方式类似df.applydf.applymap
• df.style.apply_index/df.style.applymap_index是索引样式对应项（需要 pandas 1.4.0+）

对于给定的示例，使用df.style.apply交替行颜色来设置每列的样式，并df.style.applymap_index设置所有行/列索引的样式：

css_alt_rows = 'background-color: powderblue; color: black;'
css_indexes = 'background-color: steelblue; color: white;'

(df.style.apply(lambda col: np.where(col.index % 2, css_alt_rows, None)) # alternating rows
         .applymap_index(lambda _: css_indexes, axis=0) # row indexes (pandas 1.4.0+)
         .applymap_index(lambda _: css_indexes, axis=1) # col indexes (pandas 1.4.0+)
).to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

如果您只关心 Jupyter 中的外观，另一个选择是使用（需要 pandas 1.2.0+）设置目标选择器的属性：df.style.set_table_styles

# pandas 1.2.0+
df.style.set_table_styles([
    {'selector': 'tr:nth-child(even)', 'props': css_alt_rows},
    {'selector': 'th', 'props': css_indexes},
])