如何在python中获取交替值的数组？

Question

这里简单的问题:

我正在尝试获取一个数组,该数组交替给定长度的值(1,-1,1,-1 .....).np.repeat只给我(1,1,1,1,-1,-1,-1,-1).思考？

Answer 1

我喜欢@Benjamin的解决方案.另一种选择是:

import numpy as np
a = np.empty((15,))
a[::2] = 1
a[1::2] = -1

这也允许奇数列表.

编辑:也只是注意速度,10000个元素的数组

import numpy as np
from timeit import Timer

if __name__ == '__main__':

    setupstr="""
import numpy as np
N = 10000
"""

    method1="""
a = np.empty((N,),int)
a[::2] = 1
a[1::2] = -1
"""

    method2="""
a = np.tile([1,-1],N)
"""

    method3="""
a = np.array([1,-1]*N)   
"""

    method4="""
a = np.array(list(itertools.islice(itertools.cycle((1,-1)), N)))    
"""
    nl = 1000
    t1 = Timer(method1, setupstr).timeit(nl)
    t2 = Timer(method2, setupstr).timeit(nl)
    t3 = Timer(method3, setupstr).timeit(nl)
    t4 = Timer(method4, setupstr).timeit(nl)

    print 'method1', t1
    print 'method2', t2
    print 'method3', t3
    print 'method4', t4

结果时间:

method1 0.0130500793457
method2 0.114426136017
method3 4.30518102646
method4 2.84446692467

如果N = 100,事情开始平衡,但从空的numpy数组开始仍然明显更快(nl改为10000)

method1 0.05735206604
method2 0.323992013931
method3 0.556654930115
method4 0.46702003479

Numpy数组是特殊的令人敬畏的对象,不应该被视为python列表.

Answer 2

使用resize():

In [38]: np.resize([1,-1], 10) # 10 is the length of result array
Out[38]: array([ 1, -1,  1, -1,  1, -1,  1, -1,  1, -1])

它可以产生奇数长度的数组:

In [39]: np.resize([1,-1], 11)
Out[39]: array([ 1, -1,  1, -1,  1, -1,  1, -1,  1, -1,  1])

Answer 3

用numpy.tile!

import numpy
a = numpy.tile([1,-1], 15)

Answer 4

使用乘法：

[1,-1] * n

Answer 5

如果你想要一个内存高效的解决方案，试试这个：

def alternator(n):
    for i in xrange(n):
        if i % 2 == 0:
            yield 1
        else:
            yield -1

然后你可以像这样迭代答案：

for i in alternator(n):
    # do something with i