ale*_*17k 5 python numpy visual-studio-code jupyter-notebook pylance
我正在尝试使用 Python 和 NumPy 的方法来比较它们的性能:
\nimport numpy as np\n\nmassive_array = np.random.random(100000)\n\n%timeit sum(massive_array) # Python\'s sum()\n%timeit np.sum(massive_array) # NumPy\'s np.sum()\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n它工作正常并返回以下内容:
\n9.56 ms \xc2\xb1 523 \xc2\xb5s per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 100 loops each)\n51.9 \xc2\xb5s \xc2\xb1 1.59 \xc2\xb5s per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 10,000 loops each)\nRun Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n唯一的问题是,在 vscode 上使用笔记本时,我收到一个Pylance关于百分比符号标记的错误%timeit:
被标记的原因是什么?鉴于它也成功执行,这不应该是一个有效的表达式吗?
\n在阅读了一些 GitHub 问题标记后,如果我理解正确的话,这在 VS Code 的 Jupyter 和 Python 扩展的新版本中不再是问题。
请参阅
笔记本内部,魔术单元不应导致 pylance #17058(在microsoft/vscode-python)中出现错误,该错误已通过以下两个拉取请求修复:
修复魔法的诊断消息#17057(在microsoft/vscode-python)
修复魔法和 shell 转义 #4 (in microsoft/vscode-jupyter-lsp-middleware)
现在让我困惑的是为什么这个问题发生在你身上,因为你是在 2022 年 3 月 20 日提出这个问题的,而这些更改是在 2021 年 8 月 20 日左右进行的。
注意:从屏幕截图来看,它看起来并不像,但如果您实际上使用的是单元脚本(带有#%%标记的 .py 文件)而不是 Jupyter 笔记本,则编辑您的用户或工作区的 settings.json 文件来设置"jupyter.magicCommandsAsComments": true,它允许您在注释中使用魔术命令(请参阅#3263和#6494)。
为了您的学习目的/参考,我通过谷歌搜索“ github vscode jupyter issues syntax error problem for ipython magic”并浏览顶部搜索结果和链接的 GitHub 问题票证找到了此信息。
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