项目清单
我想连接两个数据框，pd.concat()如下所示：
if (not df_1.empty) | (not df_2.empty):
new_df= pd.concat([df_1, df_2])
它返回以下警告：
FutureWarning: Behavior when concatenating bool-dtype and numeric-dtype arrays is deprecated; in a future version these will cast to object dtype (instead of coercing bools to numeric values). To retain the old behavior, explicitly cast bool-dtype arrays to numeric dtype.
我也读过这个DataFrame问题，但这里我有一个包含str不同类型的数字（int，float）。这种情况我该怎么办？
这是每个数据帧的样本数据：df_1：
| 约会时间 | 进入率 | 停止 | 限制 | 数量 | 标准批次 | 货币名称 | 买 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022年3月11日 11:24 | 1.31006 | 0 | 0 | 5000 | 0.05 | 英镑兑美元 | 真的 |
| 2022年3月11日 11:24 | 1.31007 | 0 | 0 | 1000 | 0.01 | 英镑兑美元 | 错误的 |
| 2022年3月11日 11:11 | 1.79134 | 0 | 1.78448 | 2000年 | 0.02 | GBPAUD | 真的 |
df_2：
| 约会时间 | 进入率 | 停止 | 限制 | 数量 | 标准批次 | 货币名称 | 买 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022年3月14日 10:24 | 1.31012 | 0 | 0 | 5000 | 0.05 | 英镑兑美元 | 错误的 |
| 2022年3月11日 12:25 | 1.31017 | 0 | 0 | 3000 | 0.09 | 欧元兑美元 | 错误的 |
| 2022年3月14日 10:00 | 1.79114 | 0 | 1.78448 | 2000年 | 0.03 | 澳元CAD | 真的 |
当连接所有包含相同列且跨帧数据类型一致的数据帧列表时，我在意外位置收到此警告。出现警告的原因是某些帧有 0 行，因此没有以与其他帧相同的方式分配数据类型。在连接之前过滤掉空数据帧后，我停止接收错误。