R ggplot 或plotly 的用户输入没有闪亮

Question

我有一个带有简单散点图（例如地图）的 Rmarkdown，我希望用户能够通过输入提供一些任意x坐标y，并将这些坐标绘制在图表上（在下面的示例中以红色显示）。问题是，我没有闪亮的服务器，所以我不能依赖这个选项。是否有一个实现，例如，通过 javascript 或其他东西？

这就是我所拥有的：

---
title: "Untitled"
output: html_document
---

```{r setup, include=FALSE}
library(ggplot2)
library(plotly)
```

```{r fig.height=4, fig.width=4}
X <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10)
gg <- ggplot(X, aes(x, y)) + geom_point()
ggplotly(gg)
```

这就是我正在寻找的：

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编辑
上面的例子是一个简化。实际上，网格是360x240，坐标只能是整数。

编辑2 @JohanRosa 已经通过完全在plotly.js 上重建绘图提供了一个很好的答案。然而，我的 ggplot 实际上相当复杂，而且我有很多。因此，将它们重建到plotly.js 对我来说是相当复杂的。这就是我正在寻找一种可以直接在我拥有的 ggplot(ly) 上工作的解决方案的原因。

Answer 1

我们可以使用htmlwidgets::onRender将自定义 JS 代码注入到您的 ggplotly 对象中。

我重用了 @JohanRosa 的输入（谢谢！+1），并向容器 div 提供了一个 id 以监听输入。此外，我使用Plotly.restyle来避免重绘绘图。

请检查以下内容：

---
title: "ggplotly user inputs"
output: html_document
---
    
:::{#inputcontainerid .input-container}

:::{.xs}
### X coordinate
<input type='number' value=5 id='x1' class='x'>
<input type='number' value=2.5 id='x2' class='x'>
<input type='number' value=7.5 id='x3' class='x'>
:::

:::{.ys}
### Y coordinate
<input type='number' value=10 id='y1'>
<input type='number' value=5 id='y2'>
<input type='number' value=2.5 id='y3'>
:::

:::

<!-- css configuration to arrange the inputs -->
```{css, echo = FALSE}
input {
  display: block;
}

.xs, .ys {
  display: inline-block;
}
```

```{r setup, include=FALSE}
library(ggplot2)
library(plotly)
library(htmlwidgets)
```

```{r out.width='100%', echo=FALSE}
X <- data.frame(x = 1:10, y = 1:10)

JS <- "
function(el, x){
  var id = el.getAttribute('id');
  var gd = document.getElementById(id);
  
  let defaultInputs = {
    x: [$('#x1').val(), $('#x2').val(), $('#x3').val()],
    y: [$('#y1').val(), $('#y2').val(), $('#y3').val()],
    mode: 'markers',
    type: 'scatter',
    name: 'user'
  };
  
  Plotly.addTraces(gd, defaultInputs);
  
  document.getElementById('inputcontainerid').addEventListener('input', function(event){
    let userInputs = {
      x: [[$('#x1').val(), $('#x2').val(), $('#x3').val()]],
      y: [[$('#y1').val(), $('#y2').val(), $('#y3').val()]]
    };
    Plotly.restyle(gd, userInputs, 1);
  });
}
"

gg <- ggplot(X, aes(x, y)) + geom_point()
ggplotly(gg) %>% 
  layout(xaxis = list(autorange = TRUE), yaxis = list(autorange = TRUE)) %>%
  onRender(jsCode = JS)
```

有关其他信息，请参阅Carson Sievert 的书《使用 R、plotly 和闪亮的交互式基于 Web 的数据可视化》中的第 5 章“JavaScript 中的事件处理” 。