如何从 NumPy 中的二维数组获取多个坐标

Question

我有一个 矩阵A和一个对应于 坐标 的（元组列表）C。如何得到A[C]？

例如：

>>> A
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24]])
>>> C
[(0,0), (1,2), (4,-1)]

我想要的功能，但不知道名称，工作原理如下：

>>> func(A,C)
[0, 7, 24]

这样的函数（或一些时髦的 NumPy 索引语法）是否存在，或者for循环是获得此结果的唯一方法？

Answer 1

你有一个X,Y配对列表。这不能直接输入数组索引器 - 它需要进行一些更改。

相反[(X,Y), (X,Y), (X,Y)]，您需要[(X,X,X), (Y,Y,Y)]：

>>> x = [x for x,y in C]
>>> y = [y for x,y in C]
>>> A[x, y]
array([ 0,  7, 24])

或者更简单：

>>> A[tuple(zip(*C))]
array([ 0,  7, 24])