与 GKE 上的标准集群相比，为什么 Autopilot Kubernetes 集群如此昂贵？

Question

我在 Google Kubernetes Engine 上运行网站软件。我想尝试自动驾驶集群而不是标准集群。经过几天的试用，我发现它是如此昂贵。在使用自动驾驶仪集群之前，我使用具有 2 个节点的标准集群（每个节点 2 个 cpu、4GB 内存，中等一个）。这是计费图表。右侧是自动驾驶的成本，顶部蓝色区域是自动驾驶的 cpu 成本。

你有什么解释吗？看来自动驾驶集群很贵，你觉得它的功能值得这个价格吗？

Answer 1

当您在 kubernetes autopilot 中创建 pod 时，您必须指定 pod 将消耗的资源（默认为 0.5 个 cpu、1GiB 临时存储和 2 GiB RAM）。检查您请求的资源并根据您的需求进行调整（您可以使用自动缩放器或手动管理它们）。

另请记住，自动驾驶仪比默认 GKE 更昂贵（并且 Pod 请求的最低资源也更高）

自动驾驶仪资源范围