适用于Python和AWS Lambda的Google Cloud Platform API不兼容：无法导入名称“ cygrpc”

Question

我正在尝试将适用于Python的Google Cloud Platform（特别是Vision API）与AWS Lambda结合使用。因此，我必须为我的依赖项创建一个部署程序包。但是，当我尝试创建此部署程序包时，无论使用哪个Python版本（3.6或2.7），都会遇到一些编译错误。考虑到版本3.6，出现问题“无法导入名称'cygrpc'”。对于2.7，.path文件出现一些未知错误。我下面的AWS LAMBDA部署包的说明这里。他们推荐了两个选项，并且都不起作用/导致相同的问题。GCP是否由于某种原因与AWS Lambda不兼容？这是怎么回事？

Python 3.6和2.7都不适合我。

注意：我将在此处发布此问题以自己回答，因为我花了相当长的时间才能找到解决方案，并且我想分享我的解决方案。

Answer 1

TL; DR：您无法在Mac或任何使用的PC上编译部署程序包。您必须使用特定的OS /“设置”来完成它，AWS Lambda用来运行您的代码。为此，您必须使用EC2。

我将在此处提供有关如何使Google Cloud Vision在AWS Lambda for Python 2.7上运行的答案。该答案可能可扩展到AWS Lambda上的其他其他API和其他编程语言。

因此，我寻求解决方案的旅程始于在Github上与其他有相同问题的其他人一起发布初始帖子。有人发布的一种解决方案是

运行lambda时，我遇到了同样的问题“无法导入名称'cygrpc'”。使用pip install google-cloud-vision在AMI amzn-ami-hvm-2017.03.1.20170812-x86_64-gp2实例中解决了该问题，并将lib / python3.6 / site-packages导出到了AWS Lambda谢谢@tseaver

这是部分正确的，除非我读错了，但无论它如何引导我走上正确的道路。您将必须使用EC2。这是我采取的步骤：

1. 通过转到Amazon上的EC2设置EC2实例。如果还没有，请快速阅读有关AWS EC2的信息。为amzn-ami-hvm-2018.03.0.20180811-x86_64-gp2或类似内容设置一个（即最新的）。

2. 获取您的EC2 .pem文件。转到您的终端。cd到您的.pem文件所在的文件夹中。SSH使用您的实例

   ssh -i“您的文件名-here.pem” ec2-user@ec2-ip-address-here.compute-1.amazonaws.com

3. 使用mkdir在实例上创建以下文件夹：google-cloud-vision，protobuf，google-api-python-client，httplib2，uritemplate，google-auth-httplib2。

4. 在您的EC2实例上，CD进入google-cloud-vision。运行命令：

   pip安装google-cloud-vision -t。

注：如果收到“ bash：pip：找不到命令”，请输入“ sudo easy_install pip” 来源。

5. 使用以下软件包重复步骤4，同时将CD插入相应的文件夹：protobuf，google-api-python-client，httplib2，uritemplate，google-auth-httplib2。

6. 复制计算机上的每个文件夹。您可以使用scp命令执行此操作。同样，在您的终端中，而不是您的EC2实例以及您用来访问EC2实例的终端窗口中，运行命令（以下是“ google-cloud-vision”文件夹的示例，但请对每个文件夹重复此操作）：

   须藤scp -r -i your-pem-file-name.pem ec2-user@ec2-ip-address-here.compute-1.amazonaws.com：〜/ google-cloud-vision〜/ Documents /您的本地-目录/

7. 从AWS控制台停止EC2实例，以免多收费用。

8. 对于您的部署软件包，您将需要一个包含所有模块和Python脚本的文件夹。要开始组合所有模块，请创建一个名为“模块”的空文件夹。复制“ google-cloud-vision”文件夹的所有内容并将其粘贴到“ modules”文件夹中。现在，仅将“ protobuf”（原文如此）主文件夹中名为“ protobuf”的文件夹放在“模块”文件夹的“ Google”文件夹中。同样从“ protobuf”主文件夹中，将Protobuf .pth文件和-info文件夹粘贴到Google文件夹中。

9. 对于protobuf之后的每个模块，将标题为模块名称，.pth文件和“ -info”文件夹的文件夹复制并粘贴到“ modules”文件夹中。

10. 现在，您已经（几乎）正确地组合了所有模块。要完成合并，请从“模块”文件夹中删除以下两个文件：googleapis_common_protos-1.5.3-nspkg.pth和google_cloud_vision-0.34.0-py3.6-nspkg.pth。复制“模块”文件夹中的所有内容并将其粘贴到部署包文件夹中。另外，如果您使用的是GCP，也请粘贴.json文件中的凭据。

11. 最后，将您的Python脚本放在此文件夹中，压缩内容（而不是文件夹），上传到S3，然后将链接粘贴到您的AWS Lambda函数中，然后开始！

如果此处的内容无法按照说明操作，请原谅我，或者给我发消息或随时编辑我的答案。希望这可以帮助。