内部错误：无法将输入张量从设备：CPU：0复制到设备：GPU：0以运行_EagerConst：Dst张量未初始化

Question

linux_user@server_machine:~/spatial/tuning_neighbors_7$ python3 *hyper*.py
Traceback (most recent call last):
  File "tuner_hyperband.py", line 209, in <module>
    load_data_k(
  File "tuner_hyperband.py", line 127, in load_data_k
    tz = tf.convert_to_tensor(data_z, np.float32)
  File "/home/linux_user/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/util/traceback_utils.py", line 153, in error_handler
    raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
  File "/home/linux_user/.local/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 106, in convert_to_eager_tensor
    return ops.EagerTensor(value, ctx.device_name, dtype)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 in order to run _EagerConst: Dst tensor is not initialized.
linux_user@server_machine:~/spatial/tuning_neighbors_7$

造成这个错误的主要原因是什么？

• 是因为磁盘空间不足吗？

• 是因为 RAM 内存低吗？

• 是因为 GPU 占用了吗？

如何解决这个问题？

Answer 1

这是因为 GPU RAM 内存已满（至少对于我来说）。这是完整的消息吗？因为就我而言，它相当长（显然这是一个内存问题）。看这里。

一些调试技巧：

1. 您可以使用它tf.config.experimental.get_memory_info('GPU:0')['current'] / 10**9来查看某个点之前的内存使用情况。
2. 在某些时候，tensorflow 应该在消息中告诉您可用内存，例如Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 9058 MB memory
3. 如果您使用的是转换为张量或在 或等效函数中使用的 numpy 数组，fit您evaluate可以使用它npa.size * npa.itemsize / 10**9来了解创建新张量所需的大小。