如何根据字典键和值过滤pandas数据帧行？

Question

我有一个 Python 数据框和一个字典，如下所示，我需要根据字典过滤数据框。如您所见，字典的键和值是数据帧的两列。我想要一个数据帧的子集，其中包含字典的键和值以及其他列。

df：

客户ID	类别	类型	送货
40275	书	买	真的
40275	软件	卖	错误的
40275	电子游戏	卖	错误的
40275	手机	卖	错误的
39900	光盘/DVD	卖	真的
39900	书	买	真的
39900	软件	卖	真的
35886	手机	卖	错误的
35886	电子游戏	买	错误的
35886	光盘/DVD	卖	错误的
35886	软件	卖	错误的
40350	软件	卖	真的
28129	软件	买	错误的

字典是：

d = {
 40275: ['Book','Software'],
 39900: ['Book'],
 35886: ['Software'],
 40350: ['Software'],
 28129: ['Software']
 }

我需要以下数据框：

客户ID	类别	类型	送货
40275	书	买	真的
40275	软件	卖	错误的
39900	书	买	真的
35886	软件	卖	错误的
40350	软件	卖	真的
28129	软件	买	错误的

Answer 1

展平字典并创建一个新的数据框，然后merge df使用新的数据框进行内部处理

df.merge(pd.DataFrame([{'Customer_ID': k, 'Category': i} 
                       for k, v in d.items() for i in v]))

   Customer_ID  Category  Type  Delivery
0        40275      Book   Buy      True
1        40275  Software  Sell     False
2        39900      Book   Buy      True
3        35886  Software  Sell     False
4        40350  Software  Sell      True
5        28129  Software   Buy     False