Tom*_*ean 2 python graph-theory rapids cudf
我使用 cuGraph 来计算图的最短路径,但它不是返回到特定顶点的最短路径,而是创建一个距离顶点前驱表:
distance vertex predecessor
3935 0.000000 0 -1
3372 0.063761 1 173
3136 0.059330 2 236
395 0.096309 3 131
3780 0.078157 4 222
... ... ... ...
3886 0.157694 4886 4817
3062 0.226340 4887 4871
3895 0.171506 4888 4816
3057 0.165199 4889 4842
3898 0.213998 4890 4888
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何使用该图获取到特定顶点的路径?
我知道我可以循环遍历它直到到达顶点 0,但这听起来效率不高。有没有办法使用矢量化来保持高效?