如何将 MonthYear 字符串转换为日期时间 Pandas？

Question

我目前有一个格式为月年的字符串。月份的长度为 3 个字符，年份的长度为 4 个字符。下面是我拥有的一些日期的一些示例。

apr2021
jun2021
mar2020
dec2020

我在 pandas 数据框中有一个日期，格式为 yyyy-mm-dd hh:mm:ss。我想将此字符串与 pandas 中的日期进行比较，并确定它是否小于或等于它？有没有办法将这个月年字符串转换为实际的日期格式？

我将把日期剥离为 yyyy-mm-dd，然后尝试以相同的格式获取月年字符串，然后进行直接比较。我不太确定是否有更有效的方法来做到这一点？

下面的示例伪代码：

temp_date = apr2021 -> 01-04-2021
pandas_date = 29-03-2021

if temp_date < pandas_date:
    do x
else:
    do y

Answer 1

您可以使用pandas.to_datetime它来转换数据框中的日期和独立字符串的日期。然后您将能够使用>/<或 pandas 方法gt/ lt/\xe2\x80\xa6 进行比较：

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import pandas as pd\ndf = pd.DataFrame({\'temp_date\': [\'apr2021\', \'jun2021\', \'mar2020\', \'dec2020\']})\ndf[\'temp_date\'] = pd.to_datetime(df[\'temp_date\'])\n\npandas_date = pd.to_datetime(\'29-03-2021\') # optional\n\nimport numpy as np\n\ndf[\'new_col\'] = np.where(df[\'temp_date\'].gt(pandas_date), \'greater\', \'lower\')\n

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输出：

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   temp_date  new_col\n0 2021-04-01  greater\n1 2021-06-01  greater\n2 2020-03-01    lower\n3 2020-12-01    lower\n

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注意。跟进评论，datetime文档中有完整的日期时间格式列表，在您的情况下，这将是%b%Y：pd.to_datetime(\'apr2021\', format=\'%b%Y\')

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