Matplotlib图例：如何分配多个分散点值

Question

我在python中使用matplotlib库生成发布质量的xy散点图。我遇到了一个关于图例中标记的问题。我正在绘制2个不同的xy-scatter系列；一个是一组xy点，它们形成一条曲线，另一个是单个xy点。

我希望图例为“曲线”显示3个标记，为单个点显示1个标记。我知道如何更改图例标记的数量的唯一方法是在声明图例时使用“ scatterpoints”参数。然而，这种说法将标记为数量都在传说系列，我不知道如何改变每个图例项独立。

遗憾的是，我不能以新用户身份发布图片，但希望此说明就足够了。有没有一种方法可以使用matplotlib为每个图例条目分别设置散点值？

编辑：这是显示具有不同散点值的图像的链接。

散点= 3：http：//imgur.com/8ONAT

分散点= 1：http：//imgur.com/TFcYV

希望这可以使问题更加清楚。

Answer 1

您可以在图例中获得该行，并自行更改：

import numpy as np
import pylab as pl
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
pl.plot(x, np.sin(x), "-x", label=u"sin")
pl.plot(x, np.random.standard_normal(len(x)), 'o', label=u"rand")
leg = pl.legend(numpoints=3)
l = leg.legendHandles[1]
l._legmarker.set_xdata(l._legmarker.get_xdata()[1:2])
l._legmarker.set_ydata(l._legmarker.get_ydata()[1:2])
##or
#l._legmarker.set_markevery(3)
pl.show()

Legend.legendHandles是图例中所有行的列表，该行的_legmarker属性是标记。

您可以调用set_markevery（3）或set_xdata（）和set_ydata（）来更改标记数。