使用 quantize 舍入小数与内置舍入函数有什么区别？

Question

当使用 python 中的内置十进制模块时，我可以按如下方式四舍五入小数。

Decimal(50.212345).quantize(Decimal('0.01'))
> Decimal('50.21')

但我也可以使用内置的舍入函数对相同的数字进行舍入

round(Decimal(50.212345), 2)
> Decimal('50.21')

在对小数进行四舍五入时，为什么要使用其中之一而不是另一个？在之前关于小数舍入的答案中，用户建议使用 quantize，因为内置的 round 函数将返回 float 类型的值。根据我的测试，它们都返回十进制。除了语法之外，还有选择其中之一的理由吗？

Answer 1

返回类型并不总是相同。round()与单个参数一起使用实际上返回一个int：

>>> round(5.3)
5
>>> round(decimal.Decimal("5.3"))
5

其他的就看你自己了。quantize()如果您希望将 deoimal 舍入到与您已有的另一个小数“相同”的精度，则特别方便。

>>> x = decimal.Decimal("123.456")
>>> x*x
Decimal('15241.383936')
>>> (x*x).quantize(x)
Decimal('15241.384')

看？执行此操作的代码不必知道x小数点后最初有 3 位数字。只要传递xto 就会quantize()强制函数舍入到与原始精度相同的精度x，无论它是什么。

quantize()如果您想使用除默认的最接近/偶数之外的舍入模式，也是必要的。

>>> (x*x).quantize(x, decimal.ROUND_FLOOR)
Decimal('15241.383')