我有一个计数时间序列数据,我可以用它来确定基础随机过程的参数.例如,我说我有一个SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)[S]季节性ARIMA模型.
如何使用它来生成新的计数时间序列数据集？
更具体:SARIMA(1,0,1)(1,0,0)[12] - 如何为每个月生成10年的时间序列？(即120分来估算'计数'的数量.)
Rob*_*man 10
simulate.Arima()从forecast包中使用.它处理季节性ARIMA模型,而arima.sim()不是.
然而,ARIMA模型不适用于计数时间序列,因为它们假设该过程是在整个实线上定义的.