如何删除GPU内存中的变压器模型

Question

from transformers import CTRLTokenizer, TFCTRLLMHeadModel
tokenizer_ctrl = CTRLTokenizer.from_pretrained('ctrl', cache_dir='./cache', local_files_only=True)
model_ctrl = TFCTRLLMHeadModel.from_pretrained('ctrl', cache_dir='./cache', local_files_only=True)
print(tokenizer_ctrl)
gen_nlp  = pipeline("text-generation", model=model_ctrl, tokenizer=tokenizer_ctrl, device=1, return_full_text=False)

你好，我的代码可以将变压器模型（例如这里的 CTRL）加载到 GPU 内存中。使用后如何将其从 GPU 中删除，以释放更多 GPU 内存？

显示我使用torch.cuda.empty_cache()？

谢谢。

Answer 1

您可以简单地del tokenizer_ctrl然后使用torch.cuda.empty_cache()。

请参阅 pytorch 论坛中的此线程讨论它。