Pytorch NLLLOSS 的理解

Question

PyTorch 的负对数似然损失nn.NLLLoss定义为：

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因此，如果使用单批次中一个的标准重量来计算损失，则损失的公式始终为：

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-1 *（正确类别的模型预测）

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例子：

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正确类别 = 0

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正确类别的模型预测 = 0.5

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损失 = -1 * 0.5

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那么，如果计算损失时没有涉及对数函数，为什么它被称为“负对数似然损失”呢？\n\xe2\x80\x8b

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Answer 1

事实上，没有log被用来计算结果，nn.NLLLoss所以这可能有点令人困惑。然而，我相信之所以这样称呼它是因为它期望接收对数概率：

通过前向调用给出的输入预计包含每个类别的对数概率。-文档

最后，将它包含在名称中没有多大意义，因为您可能还想将此函数应用于非对数概率......