Yuv*_*vid 0 python bayesian-networks causality causalml
我搜索并看到了一些关于此事的问题，但没有答案（由于问题是一年多前提出的，我希望事情有所改变）
我正在寻找一个库来从连续变量文件推断贝叶斯网络，是否有任何人遇到过的简单\开箱即用的东西？例如，我尝试过 pyAgrum 但是当我运行时
pyAgrum.BNLearner(numdata).learnDAG()
我明白了
异常：[pyAgrum] 类型错误：无法对连续变量执行计数。不幸的是以下变量是连续的：V0
已经尝试过几个库，但它们似乎都只适用于离散变量，希望提前得到一些帮助。
小智 5
主要问题是您想要什么样的连续变量模型。
1-您希望它们离散化：您可以查看例如http://webia.lip6.fr/~phw/aGrUM/docs/last/notebooks/Discretizer.ipynb.html。
2-你想假设一个线性高斯模型：你可以看看bnlearn（https://haipengu.github.io/Rmd/GBN.html）
3-你想学习更一般的连续模型吗：你可以看看例如 otagrum ( http://openturns.github.io/otagrum/master/ )，它学习 copula 贝叶斯网络。
4-等
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