微米高内存使用率

Nee*_*eti 5 out-of-memory datadog spring-boot-actuator micrometer spring-micrometer

我们看到我们的一些服务(Java <> SpringBoot)出现 OOM。在检查堆转储时,我们发现 micrometer 库占用了 113MB(约占总堆内存的 54%)。

io.micrometer.statsd.internal.LogbackMetricsSuppressingUnicastProcessor
Jar: io.micrometer:micrometer-core
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我在网上做了一些研究,发现创建很多不同的标签可能会导致这个问题。然而,我们的服务并非如此。我们正在向数据狗推送大量指标,但始终重复使用标签。

Jon*_*oni 10

像这样的内存问题通常是由于使用高基数标签引起的。

这里的高基数意味着标签可以有大量的唯一值。例如,如果您想将gender用户的 附加到您的指标,则该标签的基数可能较低,因为您可能没有很多值可供选择。另一方面userID是高基数,因为每个用户都有一个唯一的基数。

具有高基数标签可能会导致大量计量表,因为每个唯一值都有一个计量表,这将导致高内存消耗,并且您的指标后端也会遇到类似的问题。

(可能)高基数标签的示例:

  • 资源ID,例如:userID
  • 电子邮件地址(基本上是任何用户输入)
  • 请求路径而不是模板(例如:它可以包含resourceID)

有关更多详细信息,请参阅本文:https://develotters.com/posts/high-cardinality/ 另请参阅 Micrometer 文档:https://micrometer.io/docs/concepts#_tag_values

您有高基数标签吗?如果是这样,您可以将它们标准化或删除。