拆分 pandas 行中的字符串并通过放大数据框插入新行

Question

我有以下数据框：

	不	单词	地位
0	0	一	去检查
1	1	二	去检查
2	2	:)	表情符号
3	3	博士。	去检查
4	4	“未来”	去检查
5	5	到	去检查
6	6	是	去检查

我想遍历每一行以查找单词初始和最终位置处的引号，并创建一个如下所示的 DataFrame：

	不	单词	地位
0	0	一	去检查
1	1	二	去检查
2	2	:)	表情符号
3	3	博士。	去检查
4	4	”	引号
5	4	未来	单词
6	4	”	引号
7	5	到	去检查
8	6	是	去检查

我可以去掉引号并将单词分成三部分，但我得到了这个 DataFrame，它覆盖了最后两行：

	不	单词	地位
0	0	一	去检查
1	1	二	去检查
2	2	:)	表情符号
3	3	博士。	去检查
4	4	”	引号
5	4	未来	单词
6	4	”	引号

我尝试了 df.loc[index]、df.iloc[index]、df.at[index] 但它们都没有帮助我扩展 DataFrame 中的行数。

是否可以在特定索引处添加新行而不覆盖最后两行？

Answer 1

在你的情况下，你split可以explode

out = df.assign(word = df.word.str.split(r'(\")')).explode('word').\
           loc[lambda x : x['word']!='']
   no    word    status
0   0     one  to_check
1   1     two  to_check
2   2      :)  emoticon
3   3     dr.  to_check
4   4       "  to_check
4   4  future  to_check
4   4       "  to_check
5   5      to  to_check
6   6      be  to_check

用于改变状态

out['status'] = np.where(out['word'].eq('"'), 'quotes',out['status'])