在geom_tile()
R的ggplot2数据可视化包中的层中,当单元格不包含任何数据时,不会绘制它.例如http://docs.ggplot2.org/current/geom_tile.html并搜索"缺失值".
我想更改此行为以显示所有切片的最小值.这有可能吗?如果可以的话怎么样?
附加背景:我使用的时候
stat_density2d(aes(x=x,y=y, fill=..density..), geom="tile", contour=FALSE)
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我希望没有密度的区域与密度非常小的区域非常相似.就像现在一样,如果说色谱是从蓝色到红色而背景是白色的,那么当瓷砖中没有数据时它是白色的,并且当瓷砖中有单个数据点是蓝色时.
似乎可以为数据添加伪计数,但我如何提前知道如何分配伪计数?在有刻面的情况下?
Tri*_*ou. 26
如果您的数据是类似网格的数据,那么geom_tile()
为NA 添加另一个数据subset()
呢?
# Generate data
pp <- function (n, r = 4) {
x <- seq(-r*pi, r*pi, len = n)
df <- expand.grid(x = x, y = x)
df$r <- sqrt(df$x^2 + df$y^2)
df$z <- cos(df$r^2)*exp(-df$r/6)
df
}
pp20 <- pp(20)[sample(20*20, size = 200),]
df_grid <- expand.grid(x = unique(pp20$x), y = unique(pp20$x))
df_merge <- merge(pp20, df_grid, by = c("x", "y"), all = TRUE)
# Missing values
ggplot(df_merge, aes(x = x, y = y)) +
geom_tile(data = subset(df_merge, !is.na(z)), aes(fill = z)) +
geom_tile(data = subset(df_merge, is.na(z)), aes(colour = NA),
linetype = 0, fill = "pink", alpha = 0.5)
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Bis*_*est 14
此问题也可以通过scale_fill_continuous中的选项修复
scale_fill_continuous(na.value = 'salmon')
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编辑如下:
这仅显式填充(即NA的值)缺失值.(在以前版本的ggplot中它可能有不同的工作方式,我懒得检查)
有关示例,请参阅以下代码:
library(tidyverse)
Data <- expand.grid(x = 1:5,y=1:5) %>%
mutate(Value = rnorm(25))
Data %>%
filter(y!=3) %>%
ggplot(aes(x=x,y=y,fill=Value))+
geom_tile()+
scale_fill_continuous(na.value = 'salmon')
Data %>%
mutate(Value=ifelse(1:n() %in% sample(1:n(),22),NA,Value)) %>%
ggplot(aes(x=x,y=y,fill=Value))+
geom_tile()+
scale_fill_continuous(na.value = 'salmon')
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一个简单的解决方法是使用complete函数显示缺失值.
Data %>%
filter(1:n() %in% sample(1:n(),22)) %>%
complete(x,y) %>%
ggplot(aes(x=x,y=y,fill=Value))+
geom_tile()+
scale_fill_continuous(na.value = 'salmon')
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在某些情况下,扩展功能可能比完整功能更有用.
对于后代,这是与ggplot2
1.9.3版兼容的正确解决方案
+ theme(panel.background=element_rect(fill="blue", colour="blue")
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在joran的回答中,plot.background
整个情节包括标题和图例等.这panel.background
是数据出现的区域.
在最新版本的ggplot2中,opts
已被替换theme
并theme_rect
已被替换element_rect
.
在指定时element_rect
,color
是矩形的边界,而矩形fill
的内部是.
我原来用过的,
+ geom_rect(aes(xmin=-Inf, xmax=Inf, ymin=-Inf, ymax=Inf), fill="blue")
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但是当添加geom_raster
而不是geom_tile
在背景上并生成pdf
输出时,pdf查看器很难渲染绘图,使用更多的CPU周期和内存.
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