Bob*_*ter 4 sqlalchemy feature-engineering fastapi
我有一个简单的 FastApi 端点,它使用 SqlAlchemy 连接到 MySQL 数据库(基于教程: https: //fastapi.tiangolo.com/tutorial/sql-databases/)
我使用以下命令创建会话:
engine = create_engine(
SQLALCHEMY_DATABASE_URL
)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我创建依赖项:
def get_db():
db = SessionLocal()
try:
yield db
finally:
db.close()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在我的路线中,我想执行任意 SQL 语句,但我不确定如何正确处理会话、连接、游标等(包括关闭),我通过艰难的方式了解到这对于正确的性能非常重要
@app.get("/get_data")
def get_data(db: Session = Depends(get_db)):
???
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最终的原因是我的表包含机器学习功能,其中的列事先未确定。如果有一种方法可以定义带有“所有列”的基本模型,也可以,但我也找不到。
我使用https://www.encode.io/databases/包解决了这个问题。它在幕后处理所有连接/会话等。简化片段:
database = databases.Database(DATABASE_URL)
@app.get("/read_db")
async def read_db():
data = await database.fetch_all("SELECT * FROM USER_TABLE")
return data
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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