Joh*_*n S 2 python keras tensorflow loss-function
这里描述了不同的损失函数，但可以使用缩写而不是导入和传递实际的损失对象（请参阅此处的示例）
MeanSquaredError可以作为字符串mse, MeanAbsoluteErroras传递mae。有些是显而易见的，但其他损失如CategoricalCrossentropy、CosineSimilarity、 或 呢Hinge？
以下是一些损失函数及其字符串别名（所有这些都可以从 导入tf.keras.losses）：
| 班级名称 | 字符串别名 |
|---|---|
| 均方误差() | mean_squared_error, mse,MSE |
| 平均绝对误差() | mean_absolute_error, mae,MAE |
| 平均绝对百分比误差() | mean_absolute_percentage_error, mape,MAPE |
| 均方对数误差() | mean_squared_logarithmic_error, msle,MSLE |
| KL散度() | kl_divergence, kullback_leibler_divergence, kld,KLD |
| 合页（） | hinge |
| 余弦相似度() | cosine_similarity |
| LogCosh() | log_cosh,logcosh |
| 分类交叉熵() | categorical_crossentropy |
| 稀疏分类交叉熵() | sparse_categorical_crossentropy |
| 二元交叉熵() | binary_crossentropy |
正如您所看到的，其中一些有多个字符串别名，而大多数只有一个别名。
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