SSM*_*SMK 2 python python-import dataframe pandas jupyter-notebook
我分别在两个 jupyter 笔记本（N1 和 N2）中创建了两个数据帧（df1 和 df2）。
第一天，我使用下面的 store 命令在jupyter 笔记本中使用df1及其变量N2
%store -r df1
但在第 25 天，我创建了一个新的 jupyter 笔记本N3并再次使用以下存储命令
%store -r df1
而且它似乎很容易将数据帧的所有细节轻松地拉入jupyter笔记本df1中？N3
这是如何运作的？
它们不是仅对特定的 jupyter 笔记本会话有效吗？
那么我们是否可以只执行存储命令并随时轻松存储/检索它们，而不是将所有数据帧存储为文件？
小智 5
Storemagic是一项 IPython 功能，“将变量、别名和宏存储在 IPython\xe2\x80\x99s 数据库中”。因为它是 IPython 功能而不是 Jupyter 独有的功能，所以您可以跨许多 IPython 和 Jupyter 会话存储和恢复变量。
\n在我的环境（IPython 7.19.0）中，变量存储在目录中：
\n$HOME/.ipython/profile_default/db/autorestore\n使用 . 存储时，每个文件存储一个%store <name>。文件本身是存储变量的腌制表示。您可以使用以下命令手动加载变量：
$HOME/.ipython/profile_default/db/autorestore\n