Ric*_*bby 5 algorithm data-mining bing
我认为一切都在问题的标题:farecast.com(bing travel)背后的预测算法是什么？
该网站:http://www.bing.com/travel/最初命名为http://farecast.com之前购买购买bing是一个网站预测AirFares帮助您购买最便宜的门票.
我知道farecast算法是基于历史价格.他们使用庞大的机票观测数据库来建立预测.
但是像期权(在财务看涨/看跌期权)中,有计算机票价格的公式,因此必须有不仅仅是算法背后的简单数据挖掘.(例如,获取历史数据以查找定价票据的通用公式中的不同参数 - 例如从期权的历史价格中查找隐含波动率.)
谁能告诉我这种预测背后的理论是什么？我相信这个理论是相当新的,因为这个想法出现在2003年,仅在8年前.
希望我的问题很明确,
提前致谢
编辑
一个非常快速的编辑来回答yi_H评论:
我正在寻找最近关于基于价格和定价计算的预测算法的论文.
这种算法可能存在于金融工程中,并且预报可能已经使用定量金融算法来预测期权的价格以帮助他们预测机票.
如果有人知道算法的预告用途,那就太好了.
再次感谢
事实上，价格并不是基于历史数据。
几年前，我听到一个为 ITA 软件工作的人的演讲（他构建了 Orbitz 使用的系统，最近被谷歌收购）。
以下是创始人的一些幻灯片： http://www.demacken.org/carl/papers/ITA-software-travel-complexity/img9.html
航空公司维护一个数据库，其中包含传播到这些机票优化器的机票价格。然而，机票系统过于复杂，很难找到最优价格。
在我听到的演讲中，演讲者说，他们正在与一家加拿大航空公司合作，以摆脱旧的数据库内容，并用更高效的内容取代它。