当同一模块多次导入同一环境时，模块和作用域如何交互？

Question

假设我们有模块A、B和C，并且该模块在模块范围内C有一些变量。X

A导入B，（出于其自身目的）导入C。A也直接进口C。

如果A改变 的值，那么看到C.X的值会改变吗？同样，如果改变 的值，会改变看到的值吗？C.XBBC.XA

换句话说，当一个模块多次导入到同一个解释器上下文中时，该模块名称空间中的可变变量是否有效地共享内存？

Answer 1

如果A改变 的值，那么看到C.X的值会改变吗？C.XB

长话短说：博士：

这取决于您如何导入 X以及其X可变性。

和import C

如果两者A都使用语句B导入C模块import C，则它们都可以访问和修改C.X. 该名称X绑定到C模块，并且A和 都B可以访问该模块。例子：

py

X = 1

py

import C

def func():
     print(C.X)

py

import B
import C

C.X = 2
B.func()

运行A.pyprints 2-A有效地修改了模块名称空间X的属性，并且此更改在调用时C反映。Bfunc()

和from C import X

该from _ import _语句从外部模块获取一个属性并将其绑定到当前模块。当模块从A导入时，它只是将该值绑定到的命名空间。换句话说，对in命名空间的更改不会反映对or的更改。例子：XCAXAB.XC.X

py

X = 1

py

from C import X

def func():
     print(X)

py

import B
from C import X

X = 2
B.func()

运行A.pyprints 1，因为B.func()将打印存储在 的值B.X，而我们只修改了A.X。

如果X是可变的怎么办？

如果X是可变的（列表、字典、用户定义的类或实例等），那么如何导入它并不重要 - 改变任何模块中导入的对象将在所有模块中传播。例子：

py

X = {}  # mutable object (empty dictionary)

py

from C import X

def func():
     print(X)

py

import B
import C

C.X['key'] = 'value'
B.func()

运行A.py打印{'key': 'value'}。我们有效地修改了同一个对象，尽管A使用了一个import _语句，并且B使用了一个from _ import _语句。对于任何可变对象都是如此，无论如何A或B导入它。