Pandas 数据框避免遍历列和行

Question

我有一个带有几列的 df，看起来有点像这样：

我现在想创建一个新列，它是列 'A' 乘以标量 ( df['D'] = df['A']*3 )，但仅适用于没有 NaN 的那些行。在有 NaN 值的行中，我想使用 B 列的同一行，如果还有 NaN 我想使用 C 列，依此类推。如果所有列都有 NaN，则该值也应该是 NaN。

我可以使用 for 循环，逐行检查上述 if 语句，但这对于大 df 来说似乎非常低效。有没有更有效的方法可以在这里使用？也许以某种方式使用 df.apply ？

对不起，如果这个问题很明显。

Answer 1

尝试：

df["D"] = df.bfill(axis=1)["A"] * 3
print(df)

印刷：

     A    B    C     D
0  NaN  3.0  2.0   9.0
1  6.0  4.0  NaN  18.0
2  2.0  4.0  NaN   6.0
3  1.0  NaN  NaN   3.0
4  NaN  NaN  NaN   NaN

解释：

您想将“A”列中的非 NaN 值相乘。因此，让我们首先尝试从值到“A”填充“A”中的所有 NaN 值。我们bfill()在任务的行上使用方法（回填）。然后将“A”列乘以 3。