将每一行除以前一行

Question

我有一个股票定价数据框。

日期	中钢	国际贸易中心	微软金融服务公司	世界职业棒球大联盟
2003-01-03	10	9	8	6
2003-01-04	9	9	6	4
2003-01-05	8	9	5	3

我如何创建一个新的数据框，它采用一只股票的今天价格，并将其除以昨天的价格以返回一个比率。示例输出

日期	中钢	国际贸易中心	微软金融服务公司	世界职业棒球大联盟
2003-01-03	NaN	NaN	NaN	NaN
2003-01-04	0.9	1.0	0.75	0.666
2003-01-05	0.88889	1.0	0.83333	0.75

Answer 1

使用您显示的样本，请尝试以下操作。简单的解释是，创建 2 个变量 m1 和 m2。其中 m1 包含从 CSCO 列到其余列的所有内容，并使用 1 移动行。在 m2 中包含从 CSCO 列到最后一列值的所有内容，最后将它们分开以获得值。

m1 = df.loc[:,'CSCO':].shift()
m2 = df.loc[:,'CSCO':]
df.loc[:,'CSCO':] = m2/m1

DataFrame 的输出如下：

         Date      CSCO  INTC      MSFT       WBA
0  2003-01-03       NaN   NaN       NaN       NaN
1  2003-01-04  0.900000   1.0  0.750000  0.666667
2  2003-01-05  0.888889   1.0  0.833333  0.750000