conda环境已经访问系统模块，如何防止？

Question

我注意到，当我使用 conda 创建新环境时，我可以在该环境中导入未安装的 python 模块。

以 keras 为例：尽管该模块不在该环境中：

(py2) user@user-Precision-7920-Tower:~$ conda list keras
# packages in environment at /home/user/anaconda3/envs/py2:
#
# Name                    Version                   Build  Channel

我仍然可以导入它，显然是从系统（用户）安装，在 conda 之外！

(py2) user@user-Precision-7920-Tower:~$ python
Python 2.7.15 | packaged by conda-forge | (default, Mar  5 2020, 14:56:06) 
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>> keras.__file__
'/home/user/.local/lib/python2.7/site-packages/keras/__init__.pyc'

事实上，conda 内部的 python 可以访问非 conda 路径！

>>> import sys
>>> 
>>> sys.stdout.write("\n".join(sys.path))

/home/user/anaconda3/envs/py2/lib/python27.zip
/home/user/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7
/home/user/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7/plat-linux2
/home/user/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7/lib-tk
/home/user/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7/lib-old
/home/user/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7/lib-dynload
/home/user/.local/lib/python2.7/site-packages               <-- 
/home/user/anaconda3/envs/py2/lib/python2.7/site-packages>>> 

Conda 应该使事物保持隔离。这条路是怎么走到这里的，又该如何避免这种情况的发生呢？

更新：

我的用户级 python 是 2.7，我注意到当我使用 python 2.7 创建新的 conda 环境时总是会发生这种行为，这只会自动将 .local/lib/python2.7/site-packages 添加到 PYTHONPATH。

如果我使用 python3.x 创建新的 conda 环境，则不会发生这种情况。

这是否意味着无法为与用户级 python 相同的 python 版本创建单独的隔离 conda 环境？

Answer 1

除了@VikashB 提到的之外，这些还可能是由随pip install --user. 正如 @TimRoberts 在评论中提到的，site填充sys.path变量的模块会搜索类似的路径~/.local/lib/python*/site-packages。

临时选项

人们可以通过使用标志( ) 启动 Python 或设置环境变量 PYTHONNOUSERSITEsite来禁用模块加载此类包（请参阅PEP 370 ）：-spython -s

export PYTHONNOUSERSITE=1
python

长期选择

躲藏于site模块

如果出于某种原因需要保留这些包，一种选择是将它们移动到非默认位置，以便模块site找不到它们。例如，

export PYTHONNOUSERSITE=1
python

这将有效地隐藏它们，并且如果需要，它们仍然可以通过 PYTHONPATH 使用。

移动

如果您不需要这些软件包，并且只使用 Conda，那么请考虑删除它们

mkdir ~/.local/lib/py_backup
mv ~/.local/lib/python* ~/.local/lib/py_backup

作为参考，Conda 用户不鼓励使用Conda 文档--user中的标志。Conda 环境假设环境完全隔离，因此诸如 OP 报告之类的泄漏可能会导致未定义的行为。

实验：envvar-pythonnousersite-true

为了回答另一个问题，我整理了一个简单的 Conda 包PYTHONNOUSERSITE=1，它在环境激活时设置变量。还有其他方法可以设置环境变量，但这是一个快速且最小的补丁。

它可以安装：

rm -r ~/.local/lib/python*