去除熊猫列中特定字符左侧的字符

Question

我有以下数据：

key German
0   0:- Profile 1
1   1:- Archetype   Realist*in
2   2:- RIASEC Code:    R- Realistic
3   3:- Subline Deine Stärke? Du bleibst dir selber treu.
4   4:- Copy    Dein Erfolg basiert auf deiner praktischen Ver...

在“键”列中，我想删除后面的数字和冒号破折号。此顺序始终相同（从左侧开始）。因此，对于第一行，我想删除“0:-”，而只保留“配置文件 1”。我正在努力寻找正确的正则表达式来做我想做的事。最初我尝试了以下方法：

df_json['key'] = df_json['key'].map(lambda x: x.strip(':- ')[1])

但是，这种方法限制太多，因为该字段中可能有多个词。

我想使用pd.Series.str.replace()，但我无法找出正确的正则表达式来达到预期的结果。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用您显示的样本，请尝试以下操作。replace在这里使用Pandas 的功能。简单的解释是，将replacePandas 的函数应用于German数据帧的列，然后使用正则表达式^[0-9]+:-\s+将值替换为 NULL。

df['German'].replace('(^[0-9]+:-\s+)','', regex=True)

解释：

• ^[0-9]+: 匹配起始数字后跟冒号。
• :-\s+: 匹配冒号，后跟-1 个或多个空格。