如何在 GPT-3 上保存预训练的 API？

Question

我有一个关于 GPT-3 的问题。正如我们所知，我们可以给网络提供一些例子并“调整”模型。

1. 向模型展示示例。
2. 保存这些示例。
3. 重用 API。

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import openai

class Example():
    """Stores an input, output pair and formats it to prime the model."""
def __init__(self, inp, out):
    self.input = inp
    self.output = out

def get_input(self):
    """Returns the input of the example."""
    return self.input

def get_output(self):
    """Returns the intended output of the example."""
    return self.output

def format(self):
    """Formats the input, output pair."""
    return f"input: {self.input}\noutput: {self.output}\n"


class GPT:
    """The main class for a user to interface with the OpenAI API.
    A user can add examples and set parameters of the API request."""
def __init__(self, engine='davinci',
             temperature=0.5,
             max_tokens=100):
    self.examples = []
    self.engine = engine
    self.temperature = temperature
    self.max_tokens = max_tokens

def add_example(self, ex):
    """Adds an example to the object. Example must be an instance
    of the Example class."""
    assert isinstance(ex, Example), "Please create an Example object."
    self.examples.append(ex.format())

现在，当我对模型使用“给出”示例时，我有以下代码：

gpt2 = GPT(engine="davinci", temperature=0.5, max_tokens=100)
gpt2.add_example(Example('Two plus two equals four', '2 + 2 = 4'))
gpt2.add_example(Example('The integral from zero to infinity', '\\int_0^{\\infty}'))

prompt1 = "x squared plus y squared plus equals z squared"
output1 = gpt2.submit_request(prompt1)

但是，我无法保存这个“预先训练的”API。每次我都必须重新训练它 - 有什么方法可以重用它吗？

Answer 1

每次我都必须重新训练它 - 有什么方法可以重用它吗？

不，没有任何方法可以重复使用它。您混淆了术语：您不需要训练 GPT-3，您需要将示例传递给提示符。由于您没有任何类型的容器可以存储以前的结果（从而“训练”您的模型），因此每次都需要传递包括您的任务的示例。

完善工程流程（从而降低每个请求的成本）是一个困难的过程，需要很长时间进行反复试验。

不过说实话：即使每次都通过示例，GPT-3 仍然极具成本效益。根据您的具体情况，您（平均）只需花费几百代币即可完成达芬奇的复杂任务。