当未找到人脸时，如何处理 deepFace.analyze() 中的错误？

Question

img=cv2.imread(face.jpg)
predictions= DeepFace.analyze(img)

Error: Face could not be detected. Please confirm that the picture is a face photo or consider to set enforce_detection param to False.

设置enforce_detection为False会导致即使图像中没有面部，它也会读取情绪

我们如何处理这个错误，让它告诉我们没有人脸？

Answer 1

解决此问题的最佳方法是读取错误，其中显示：“考虑将 enforce_detection 参数设置为 False。”

所以你可以通过不强制进行面部检测来简单地解决这个问题。

return DeepFace.verify(img1, img2 , enforce_detection=False)['verified']

我的代码有错误，您的代码可能是

DeepFace.analyze(img1 , enforce_detection=False)

编辑回复：

这是一个不同的问题，您可以首先尝试使用以下方法检测照片上是否有脸部：

https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-detect-and-extract-faces-from-an-image-with-opencv-and-python

只分析情绪，知道有一张脸！