Windows 10
conda 4.9.2(通过 miniconda)
我安装了一个软件包,不需要重新安装或升级任何其他依赖项。当我意识到我安装了不合适的软件包版本后,我将其删除,这是我看到的屏幕:
(pydata) PS C:\Users\Navneeth> conda remove xlrd
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: |
Warning: 2 possible package resolutions (only showing differing packages):
- defaults/win-64::libtiff-4.1.0-h56a325e_1, defaults/win-64::zstd-1.4.9-h19a0ad4_0
- defaults/win-64::libtiff-4.2.0-hd0e1b90_0, defaults/win-64::zstd-1.4.5-h04227a9done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\Navneeth\Miniconda3\envs\pydata
removed specs:
- xlrd
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
decorator-5.0.3 | pyhd3eb1b0_0 12 KB
importlib-metadata-3.7.3 | py38haa95532_1 31 KB
importlib_metadata-3.7.3 | hd3eb1b0_1 11 KB
ipython-7.22.0 | py38hd4e2768_0 998 KB
jupyter_client-6.1.12 | pyhd3eb1b0_0 88 KB
libtiff-4.1.0 | h56a325e_1 739 KB
nbformat-5.1.3 | pyhd3eb1b0_0 44 KB
notebook-6.3.0 | py38haa95532_0 4.4 MB
pandoc-2.12 | haa95532_0 13.2 MB
parso-0.8.2 | pyhd3eb1b0_0 69 KB
pillow-8.2.0 | py38h4fa10fc_0 671 KB
prometheus_client-0.10.0 | pyhd3eb1b0_0 46 KB
prompt-toolkit-3.0.17 | pyh06a4308_0 256 KB
terminado-0.9.4 | py38haa95532_0 26 KB
zipp-3.4.1 | pyhd3eb1b0_0 15 KB
zstd-1.4.9 | h19a0ad4_0 478 KB
------------------------------------------------------------
Total: 21.0 MB
The following packages will be REMOVED:
xlrd-2.0.1-pyhd3eb1b0_0
The following packages will be UPDATED:
decorator 4.4.2-pyhd3eb1b0_0 --> 5.0.3-pyhd3eb1b0_0
importlib-metadata pkgs/main/noarch::importlib-metadata-~ --> pkgs/main/win-64::importlib-metadata-3.7.3-py38haa95532_1
importlib_metadata 2.0.0-1 --> 3.7.3-hd3eb1b0_1
ipython 7.21.0-py38hd4e2768_0 --> 7.22.0-py38hd4e2768_0
jupyter_client 6.1.7-py_0 --> 6.1.12-pyhd3eb1b0_0
nbformat 5.1.2-pyhd3eb1b0_1 --> 5.1.3-pyhd3eb1b0_0
notebook 6.2.0-py38haa95532_0 --> 6.3.0-py38haa95532_0
pandoc 2.11-h9490d1a_0 --> 2.12-haa95532_0
parso 0.8.1-pyhd3eb1b0_0 --> 0.8.2-pyhd3eb1b0_0
pillow 8.1.2-py38h4fa10fc_0 --> 8.2.0-py38h4fa10fc_0
prometheus_client 0.9.0-pyhd3eb1b0_0 --> 0.10.0-pyhd3eb1b0_0
prompt-toolkit 3.0.8-py_0 --> 3.0.17-pyh06a4308_0
sqlite 3.33.0-h2a8f88b_0 --> 3.35.3-h2bbff1b_0
terminado 0.9.2-py38haa95532_0 --> 0.9.4-py38haa95532_0
zipp 3.4.0-pyhd3eb1b0_0 --> 3.4.1-pyhd3eb1b0_0
zstd 1.4.5-h04227a9_0 --> 1.4.9-h19a0ad4_0
The following packages will be DOWNGRADED:
libtiff 4.2.0-he0120a3_0 --> 4.1.0-h56a325e_1
Proceed ([y]/n)?
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我安装时没有完成相反的操作时,为什么 conda 想要更新或降级所有其他软件包xlrd?有没有一种方法可以安全地删除刚刚的 xlrd.dll 文件?(我听说使用--force有风险。)
删除时 Conda 会重新解决。安装时,Conda 首先尝试冻结解决,这相当于保持所有已安装的软件包固定,并仅搜索所请求的软件包的兼容版本。在这种特定情况下,xlrd(v2.1.0) 是一个只有约束的noarchpython>=3.6。所以这会安装在这个冻结的求解过程中。
该约束xlrd也将添加到显式规范中。1
删除时,Conda 将首先删除约束,然后使用新的一组显式规范重新解决环境。正是在这个解决方案中,Conda 识别出较新版本的软件包,然后建议更新。
因此,不对称性在于冻结的求解明确避免检查任何新包,但删除将触发此类检查。目前没有办法在不绕过依赖性检查的情况下避免这种情况。
实际上,mamba, 的编译(快速!)直接替换conda, 将仅删除指定的包(如果它没有任何依赖它的东西)。这是我测试中的默认行为。
我通过首先创建一个具有两个规格的环境来复制您的经验:
name: foo
channels:
- conda-forge
dependencies:
- python=3.8.0
- pip=20
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为了模拟这是一个旧环境,我进入envs/foo/conda-meta/history并更改了2行
# update specs: ['pip=20', 'python=3.8.0']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
到
# update specs: ['python=3.8']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
随后运行conda install xlrd符合预期。然后conda remove xlrd给出一个有点奇怪的结果:
## Package Plan ##
environment location: /opt/conda/envs/foo
removed specs:
- xlrd
The following packages will be downloaded:
package | build
---------------------------|-----------------
pip-21.1.1 | pyhd8ed1ab_0 1.1 MB conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 1.1 MB
The following packages will be REMOVED:
xlrd-2.0.1-pyhd8ed1ab_3
The following packages will be UPDATED:
pip 20.3.4-pyhd8ed1ab_0 --> 21.1.1-pyhd8ed1ab_0
Proceed ([y]/n)?
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这有效地复制了 OP 结果,但是,这里的额外奇怪之处在于,即使我有意将其约束从topython放宽,也不建议更新该包。看来只有不在明确规范中的软件包才会在软件包删除期间进行更新。3.8.03.8
[1]显式规范是 Conda 保留的关于用户显式指定的每个约束的内部维护记录。人们可以使用 来查看环境的当前明确规范conda env export --from-history。原始内部记录可以在以下位置找到yourenv/conda-meta/history。
[2]不推荐这样做!
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