Pandas DataFrame 一次为多个列为空

Question

鉴于以下情况：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':[np.nan,1,2],'b':[np.nan,np.nan,4]})

     a    b
0  NaN  NaN
1  1.0  NaN
2  2.0  4.0

如何返回列“a”和“b”均为空的行，而不必pd.isnull对每一列使用？

期望的结果：

     a    b
0  NaN  NaN

我知道这是可行的（但这不是我想要的方式）：

df.loc[(pd.isnull(df['a']) & (pd.isnull(df['b'])]

我试过这个：

df.loc[pd.isnull(df[['a', 'b']])]

...但出现以下错误：

ValueError: Cannot index with multidimensional key

提前致谢！

Answer 1

你很接近：

df[~pd.isnull(df[['a', 'b']]).all(1)]

或者

df[df[['a','b']].isna().all(1)]

怎么样：

df.dropna(subset=['a','b'], how='all')