Pandas：基于具有多个值的其他列添加 df 列映射到相同的新列值

Question

我有一个这样的数据框：

df1 = pd.DataFrame({'col1' : ['cat', 'cat', 'dog', 'green', 'blue']})

我想要一个提供类别的新列，如下所示：

dfoutput = pd.DataFrame({'col1' : ['cat', 'cat', 'dog', 'green', 'blue'],
                         'col2' : ['animal', 'animal', 'animal', 'color', 'color']})

我知道我可以使用.loc以下方法效率低下：

df1.loc[df1['col1'] == 'cat','col2'] = 'animal'
df1.loc[df1['col1'] == 'dog','col2'] = 'animal'

我如何结合cat并dog成为两者animal？这不起作用：

df1.loc[df1['col1'] == 'cat' | df1['col1'] == 'dog','col2'] = 'animal'

Answer 1

建立你的dict然后做map

d={'dog':'ani','cat':'ani','green':'color','blue':'color'}
df1['col2']=df1.col1.map(d)
df1
    col1   col2
0    cat    ani
1    cat    ani
2    dog    ani
3  green  color
4   blue  color