如何使用 iloc[] 选择 pandas 数据帧的倒数第二行？

Question

我从网上获取数据并将该数据存储在 pandas 数据框中。但问题是数据帧格式每次都不相同，主要是行数。

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Print(df.shape)\nOutput: (100, 9)\n

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Print(df.shape)\nOutput: (33, 9)\n

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Print(df.shape)\nOutput: (153, 9)\n

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Print(df.shape)\nOutput: (148, 9)\n

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您能否告诉我如何使用 iloc[] 仅选择倒数第二行或倒数第二行\xe2\x80\x99s 任何特定单元格

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Answer 1

df.iloc[-2]将为您提供所有列的倒数第二行信息。

如果您只想要特定的列，df.loc不喜欢减号，那么您可以这样做的一种方法是：df.loc[(df.shape[0]-2), 'your_column_name']

wheredf.shape[0]获取行数，-2 从中删除 2，为您提供倒数第二行的索引号。然后，您为其提供所需的列名称以仅返回该值。