按另一个数据框中的数据排序

Question

我一直被一个与 Python/Pandas 相关的工程问题所困扰。我很感激给予的任何帮助。我已经简化了数字，所以我可以更好地解释自己。我有类似的东西：

	定位（x轴）	计算的差异
1	0.25	0.05
2	0.75	0.06
3	1.25	0.02
4	0.25	0.05
5	0.75	0.05
6	1.25	0.02
7	0.25	0.09
8	0.75	0.01
9	1.25	0.02
10	0.25	0.05

我需要做的是根据 x 轴定位重新组织计算出的差异。所以它看起来像这样：

(0.25)	(0.75)	(1.25)
0.05	0	0
0	0.06	0
0	0	0.02
0.5	0	0
0	0.5	0
0	0	0.02
0.09	0	0
0	0.01	0
0	0	0.02
0.05	0	0

如您所见，我需要根据 x 定位来组织所有内容。解决这个问题的最佳方法是什么？请记住，我有 2000 多行，并且 x 定位是动态的，但我目前最多工作到 50（因此有很多列）。

我希望我已经澄清了这个问题。

Answer 1

使用pd.get_dummies：

In [10]: pd.get_dummies(df['positioning(x-axis)']).mul(df['Calculated difference'],axis=0)
Out[10]: 
    0.25  0.75  1.25
1   0.05  0.00  0.00
2   0.00  0.06  0.00
3   0.00  0.00  0.02
4   0.05  0.00  0.00
5   0.00  0.05  0.00
6   0.00  0.00  0.02
7   0.09  0.00  0.00
8   0.00  0.01  0.00
9   0.00  0.00  0.02
10  0.05  0.00  0.00