根据另一个数组的元素从 numpy 数组中删除元素

Question

我将如何根据另一个数组的内容从数组中删除元素，例如：

a = np.array([25, 2, 49, 3,90, 24, 45, 23, 9])
b = [3,45,23]
...

为了获得输出：

>>>a
25, 2, 49,90,24, 9

b 是常规列表还是 numpy 数组对我来说并不重要。我见过很多类似的问题，但它们都根据索引删除数组元素，或者如果它们确实根据元素删除数组元素，则列表会作为结果进行排序，例如使用 np.setdiff1d 。我想知道是否有任何 numpy 方法可以让我执行类似于 np.setdiff1d 的操作，但无需对数组进行排序。如果没有，还有另一种方法可以删除元素，因为我不熟悉 numpy。提前致谢

Answer 1

只需使用argwhere()方法来查找“a”中存在的“b”值的索引，并isin()使用方法检查“b”内的值是否存在于“a”中：-

indices=np.argwhere(np.isin(a,b))

最后只需使用delete()方法删除这些值：-

a=np.delete(a,indices)

现在，如果您打印，a您将得到所需的输出：-

array([25,  2, 49, 90, 24,  9])