Neu*_*ing 3 python list svd multidimensional-array
我想将 3D 数组(例如大小 = 3x3x4)转换为 3 (3x4) 数组的列表。else块中的3D 数组A与if块中的类型不同。
我尝试了 tolist() 函数,但它将 3D 数组转换为列表列表,这是不需要的。
X = np.random.randn(3, 3, 3)
for R in range(1,10):
N = len(X.shape)
B = ()
C = []
for i in range(N):
B += svd(X[i])
C.append(B[3*i])
C = np.array(C)
if R <= np.shape(C)[2]:
A = C[:,:,:R]
else:
A = np.concatenate((C[:,:,:np.shape(C)[2]],np.zeros((3,3,1))),axis=2)
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理想情况下,A = [np.random.randn(In, R) for In in X.shape]. 但我通过将X的左奇异向量分配给A来修改此步骤。
numpy 数组是可迭代的,您可以轻松地将其转换为列表:
lst = list(A)
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演示:
>>> arr = np.arange(8).reshape(2,2,2)
>>> arr
array([[[0, 1],
[2, 3]],
[[4, 5],
[6, 7]]])
>>> list(arr)
[array([[0, 1],
[2, 3]]), array([[4, 5],
[6, 7]])]
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