numpy.random.seed 是否使结果在不同的计算机上固定？

Question

我知道当您使用时，numpy.random.seed(0)您每次在自己的计算机上都会得到相同的结果。我想知道对于不同的计算机和不同的 numpy 安装是否也如此。

Answer 1

这完全取决于algorithm内部实现的类型numpy random function。在 的情况下numpy，由 (PRNGs) 算法操作pseudo-random number generators。这意味着，如果您提供相同的种子（与起始输入相同），您将获得相同的输出。如果你改变种子，你会得到不同的输出。所以这种算法不依赖于系统。

但对于true random number generator (TRNG)这些通常依赖于某种专门的硬件，对环境中不可预测的事物进行一些物理测量，例如光或温度、电噪声、放射性物质。因此，如果一个模块实现这种算法，那么它将依赖于系统。