用完 ram C++

Question

我正在使用 4D 矩阵（使用 STL 向量）。通常，维度是不同的。例如，我正在读取一个维度为 192x256x128x96 的矩阵，下面的代码以 0 到更大的维度（在这种情况下为 256）。

while(matriz.size() < width)   //width es el tamaño de N
{
    vector<vector<vector<short>>> aux;
    matriz.push_back(aux);
}

for(auto i = 0; i < matriz.size(); i++)
{
    while(matriz[i].size() < width)
    {
        vector<vector<short>> aux;
        matriz[i].push_back(aux);
    }
}


for(auto i = 0; i < matriz.size(); i++)
    for(auto j = 0; j < matriz[i].size(); j++)
        while(matriz[i][j].size() < width)
        {
            vector<short> aux;
            matriz[i][j].push_back(aux);
        }   
            


for(auto i = 0; i < matriz.size(); i++) 
    for(auto j = 0; j < matriz[i].size(); j++)
        for(auto k = 0; k < matriz[i][j].size(); k++)  
            while(matriz[i][j][k].size() < width)  
            {
                matriz[i][j][k].push_back(0);
            }
               

该代码适用于中小型 4D 矩阵，我已经尝试过使用 200x200x200x200 并且它确实有效，但是我需要将它与 256x256x256x256 矩阵一起使用，当我运行它时，我的计算机没有响应。

不知道是不是内存问题。我的电脑有 12GB RAM，如果我没记错的话，矩阵的大小是 8GB。

知道如何解决这个问题吗？

编辑

如果我让程序运行，一段时间后它就会被杀死

200x200x200x200 矩阵的内存使用率为 56.7%

Answer 1

让我们看看我是否有这个权利。

您正在生产：

• 1 个向量包含：
• 256 个向量，每个向量
• 每个拥有 256 个向量（总共 65,536 个）
• 每个拥有 256 个向量（总共 16,777,216 个）
• 256 条短裤（总共 4,294,967,296 条，或如您所指的 8,589,934,592 字节）

我不知道每个向量本身的整个大小，但可能远低于 1k，因此您使用的内存不到 10 g。

然而，这有很多事情要做。它真的挂了，还是只需要很长很长时间。

一些定期的调试输出将有助于回答这个问题。

Answer 2

一些提示（来自评论）：

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1. 运行优化构建 ( -O3)，这应该会加快处理速度。

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2. 不要使用循环中push_back()的空，而是使用. 这将防止代价高昂的重新分配。vectorresize()

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   例如，替换

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    while(matriz.size() < width)   //width es el tama\xc3\xb1o de N\n {\n     vector<vector<vector<short>>> aux;\n     matriz.push_back(aux);\n }\n

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   和

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    matriz.resize(width);\n

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   如果确实需要push_back()循环使用，至少要reserve()提前考虑一下容量。这可以再次防止代价高昂的重新分配。重新分配向量可以短暂地将其通常使用的内存量增加一倍。

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3. 使用诸如top实时观察机器上的内存和交换使用情况之类的工具。如果您发现使用的交换空间增加，则意味着计算机内存不足。

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