Ton*_*nyR 4 parallel-processing mpi
我是 mpirun 的新手，我遇到了一个小问题。我有 n 个作业，只想在机器的 2 个核心上运行，因此我打开 n 个终端窗口并
mpirun -np 2 [program]
在每个终端窗口中使用常用的终端窗口，但它不是使用 2*n 个核心，而是只使用其中的一小部分，并且应用程序非常慢，让我相信 mpirun 正在同一核心上堆叠多个作业，而不会触及同一 CPU 上的其他核心，从而使作业速度慢得难以忍受，并总体上降低了工作流程效率...
我尝试
--bind-to core
在每次调用中使用该选项，但这似乎并没有改变 mpirun 的行为......
可能是什么导致了这种行为，我该如何解决它，以便它不会在相同的核心上堆叠作业，直到没有足够的核心来满足需求？
多谢！
Open MPI 的默认行为是--bind-to core运行 2 个 MPI 任务作业时。
这里的问题是，从终端启动的 MPI 作业是独立的，它们都将任务 0 固定在 cpu 0 上，将任务 1 固定在 cpu 1 上，因此它们最终会共享前两个核心的时间。
一个较小的危害是--bind-to none阻止 Open MPI 绑定 MPI 任务，并让 Linux 调度程序使用所有可用的内核。您需要确保在任何给定时间运行的 MPI 任务数量都不会超过内核数量（否则您将返回分时）。
正确的解决方法是使用作业调度程序（例如 SLURM），这将确保任何给定核心在任何给定时间运行不超过一个 MPI 任务。
手动解决方案是将每个 MPI 作业手动限制为两个核心
$ taskset -c 0,1 mpirun -np 2 a.out
$ taskset -c 2,3 mpirun -np 2 a.out
...
但您仍然可以决定不要在两项工作之间共享任何核心。