无法理解YOLOv4架构

Meh*_*pta 2 artificial-intelligence machine-learning object-detection neural-network yolo

我正在阅读yolov4论文,其中作者提到了 Backbone(CSP DARKNET-53)、Neck(SPP 后跟 PANet)和 Head(YOLOv3)。因此,架构是这样的:

CSP Darknet-53-->SPP-->PANet-->YOLOv3(106层YOLOv3)。

这是否意味着 YOLOv4 包含了整个 YOLOv3?

Add*_*ico 7

首先,YOLOv3是由什么组成的?

YOLOv3由两部分组成:

  1. 主干网或特征提取器 --> Darknet53
  2. 头部或检测块 --> 53 层

头部用于 (1) 边界框定位,以及 (2) 识别框内对象的类别。

对于 YOLOv4,它使用与 YOLOv3 相同的“Head”。

总结一下,YOLOv4主要分为三个部分:

  1. 骨干网 --> CSPDarknet53
  2. 颈部(连接脊椎与头部)--> SPP、PAN
  3. 头部 --> YOLOv3 的头部

参考: