AWS Sagemaker AttributeError：无法设置属性错误

Question

我是 python 编程的新手。遵循 AWS 学习路径：

https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/build-train-deploy-machine-learning-model-sagemaker/?trk=el_a134p000003yWILAA2&trkCampaign=DS_SageMaker_Tutorial&sc_channel=el&sc_campaign_Marketing_Scientotc&sc_campaign_Marketing_Scientotc

执行以下块（在 conda_python3 中）时出现错误：

test_data_array = test_data.drop(['y_no', 'y_yes'], axis=1).values #load the data into an array
xgb_predictor.content_type = 'text/csv' # set the data type for an inference
xgb_predictor.serializer = csv_serializer # set the serializer type
predictions = xgb_predictor.predict(test_data_array).decode('utf-8') # predict!
predictions_array = np.fromstring(predictions[1:], sep=',') # and turn the prediction into an 
array
print(predictions_array.shape)

AttributeError Traceback (most recent call last) in 1 test_data_array = test_data.drop(['y_no', 'y_yes'], axis=1).values #将数据加载到数组中----> 2 xgb_predictor.content_type = ' text/csv' # 为推理设置数据类型 3 xgb_predictor.serializer = csv_serializer # 设置序列化类型 4 预测 = xgb_predictor.predict(test_data_array).decode('utf-8') # 预测！5 predictions_array = np.fromstring(predictions[1:], sep=',') # 并将预测转成数组

属性错误：无法设置属性

我已经查看了几个先前的问题，但在创建数据类型时找不到与此错误相关的太多信息。

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

如果您只是将其删除，则预测将起作用。因此，建议删除此代码行。xgb_predictor.content_type = 'text/csv'