yfinance：选择一小时间隔时看不到当天的时间

Question

我使用 Python 包yfinance获取股票的历史股价（在本例中为特斯拉的股票）。

当我执行以下操作并以一分钟为间隔获取上周的股票价格时：

import yfinance as yf

print(yf.Ticker('TSLA').history(period='7d', interval='1m'))

我明白了

                                 Open        High         Low       Close   Volume  Dividends  Stock Splits
Datetime
2020-12-03 09:30:00-05:00  586.391479  590.975586  585.549988  586.391479  2999806          0             0
2020-12-03 09:31:00-05:00  586.320007  591.919983  586.320007  591.619995   457446          0             0
2020-12-03 09:32:00-05:00  591.820007  591.907104  586.000000  587.492798   324244          0             0
2020-12-03 09:33:00-05:00  586.909973  590.020020  586.799988  588.919983   306530          0             0
2020-12-03 09:34:00-05:00  588.730774  588.919922  584.330017  584.688416   318614          0             0
...                               ...         ...         ...         ...      ...        ...           ...
2020-12-11 10:20:00-05:00  613.155029  614.059998  612.770020  613.789978    87083          0             0
2020-12-11 10:21:00-05:00  613.876404  613.960022  612.799988  613.235474    58031          0             0
2020-12-11 10:22:00-05:00  613.262390  614.010010  613.262390  614.000000   106497          0             0
2020-12-11 10:23:00-05:00  614.000000  614.000000  612.659973  613.099426    80285          0             0
2020-12-11 10:24:18-05:00  613.215027  613.215027  613.215027  613.215027        0          0             0

[2390 rows x 7 columns]

这样我就可以看到每个间隔的日期和时间。

但是，当我选择一小时间隔时：

import yfinance as yf

print(yf.Ticker('TSLA').history(period='7d', interval='1h'))

我明白了

                  Open        High         Low       Close    Volume  Dividends  Stock Splits
Date
2020-12-03  590.020020  595.890015  582.429993  588.159973  14637166          0             0
2020-12-03  588.164917  591.000000  583.690002  587.432983   4633556          0             0
2020-12-03  587.370117  593.599976  586.430115  592.580017   4635495          0             0
2020-12-03  592.520020  594.500000  589.450012  594.130005   2941966          0             0
2020-12-03  594.110107  598.969971  593.169983  596.325012   6434228          0             0
2020-12-03  596.499878  598.309998  591.500000  594.809998   4211141          0             0
2020-12-03  594.844971  596.539978  592.000000  593.280029   2916165          0             0
2020-12-04  591.010010  597.440002  585.500000  591.739502   9404838          0             0
2020-12-04  591.859985  595.429993  587.750000  591.310120   4337670          0             0
2020-12-04  591.397888  594.789978  589.919983  593.419983   2994462          0             0
2020-12-04  593.530029  596.000000  592.409973  593.159973   2625920          0             0
2020-12-04  593.140015  594.309998  590.330017  592.700012   2374415          0             0
2020-12-04  592.619995  596.700012  592.239990  594.233398   3066786          0             0
2020-12-04  594.215027  599.000000  594.109985  599.000000   2983803          0             0
2020-12-07  604.919678  624.750000  603.049988  624.164978  14539011          0             0
2020-12-07  624.289978  630.000000  624.109985  626.499878   8340672          0             0
2020-12-07  626.450317  629.301575  625.609985  627.753296   3925194          0             0
2020-12-07  627.734985  633.500000  625.500000  632.647583   4394597          0             0
2020-12-07  632.684998  639.989990  631.500000  638.101013   6408641          0             0
2020-12-07  638.000000  648.785583  635.340027  645.309998  10078446          0             0
2020-12-07  645.304993  648.000000  637.099976  642.000000   6027320          0             0
2020-12-08  625.505005  637.340027  618.500000  629.020020  21461425          0             0
2020-12-08  629.099976  630.830017  624.260010  624.909973   5519322          0             0
2020-12-08  624.950012  630.250000  620.929993  629.372681   5926122          0             0
2020-12-08  629.409973  640.000000  628.520020  639.946594   5931369          0             0
2020-12-08  640.000000  651.280029  636.739990  650.429199  10931715          0             0
2020-12-08  650.500000  650.599915  642.000000  646.159973   7110200          0             0
2020-12-08  646.190002  650.479980  644.229980  650.250000   4363843          0             0
2020-12-09  653.690002  654.320007  630.000000  639.059998  16440841          0             0
2020-12-09  639.083801  643.039978  635.000000  635.594788   6210129          0             0
2020-12-09  635.605591  637.799988  628.500000  632.789978   5634442          0             0
2020-12-09  632.809998  633.400024  613.309998  616.940002   7626216          0             0
2020-12-09  616.759583  618.000000  588.000000  616.830017  18922860          0             0
2020-12-09  616.809998  616.820007  598.000000  601.000000   9894340          0             0
2020-12-09  601.000000  607.879883  600.400024  604.169983   4249969          0             0
2020-12-10  574.369995  607.059998  566.340027  600.495911  22449936          0             0
2020-12-10  600.492798  624.330017  600.309998  621.483887  12631129          0             0
2020-12-10  621.710022  622.679993  609.299988  611.215027   8174524          0             0
2020-12-10  611.290894  616.397217  602.260010  615.700012   6841379          0             0
2020-12-10  615.570129  619.869995  609.929993  618.749390   4659236          0             0
2020-12-10  618.580017  624.489990  615.340027  621.729980   6155838          0             0
2020-12-10  621.599976  627.750000  621.280029  627.150024   4087834          0             0
2020-12-11  615.010010  624.000000  607.307007  612.724426  11765035          0             0
2020-12-11  613.319214  613.319214  613.319214  613.319214         0          0             0

这意味着我不知道不同时间间隔的时间，只知道它们是在哪一天记录的。怎么会？我在选择一分钟间隔时得到了一天中的时间，那么为什么我不得到一小时间隔呢？使用一小时间隔时，我是否可以以某种方式轻松获取一天中的时间，或者我是否必须将它们与一分钟间隔进行比较，并尝试找出哪个间隔对应于哪个小时？

Answer 1

我查看了文件夹yfinance中的编码\venv\Lib\site-packages\yfinance，并对其进行了一段时间的修改，这是我发现的：

base.py第 182 行：（yfinance 查询其数据）

quotes = utils.parse_quotes(data["chart"]["result"][0], tz)

utils.py第131行：（yfinance将时间转换为指定格式）

quotes.index = _pd.to_datetime(timestamps, unit="s")

datetimes.py第 605 - 617 行（发生转换的函数）

def to_datetime()

最后一个函数似乎是日期转换发生的地方，弄乱这些设置除了破坏程序之外没有做任何事情，所以我回到那里base.py并继续弄乱那里的东西，直到我发现yfinance在第 234 行进行了第二次格式化并且如果你把它放在 elif params["interval"] == '1h': pass第 236 行之后，你可以获得你想要的数据，而不会丢失小时/分钟/秒标记。

小心修改你的yfinance库可能会破坏某些东西，我不推荐这样做。

base.py第 234-243 行现在应该如下所示：

if params["interval"][-1] == "m":
    df.index.name = "Datetime"
elif params["interval"] == '1h':
    pass
else:
    df.index = _pd.to_datetime(df.index.date)
    if tz is not None:
        df.index = df.index.tz_localize(tz)
    df.index.name = "Date"

看看你的数据，你会发现一个大问题......

最大的问题是数据增加了 9:30 开市的价值，此后每个小时直到下午 4 点都是 30 分钟标记，而不是 00 分钟标记：

                           Open    High      ...  Dividends  Stock Splits
2020-12-03 08:00:00-05:00  592.75  596.28    ...          0             0
2020-12-03 09:00:00-05:00  594.15  594.99    ...          0             0
2020-12-03 09:30:00-05:00  590.02  595.90    ...          0             0
2020-12-03 10:30:00-05:00  588.16  591       ...          0             0
...
2020-12-03 15:30:00-05:00  594.84  596.53    ...          0             0
2020-12-03 16:00:00-05:00  593.33  597.24    ...          0             0

此时，我们可以继续调整yfinance，但说实话，我们自己获取数据会更容易。我从拆解中编写了以下代码yfinance，并将其修改为我们需要的：

直接从雅虎财经下载 1 小时数据的代码

import requests
import datetime as dt


ticker = 'TSLA'
base_url = 'https://query1.finance.yahoo.com'
url = "{}/v8/finance/chart/{}".format(base_url, ticker)
params = {'interval': '1h', 'range': '7d', 'includePrePost': True}

response = requests.get(url=url, params=params)
data = response.json()

epoch = data['chart']['result'][0]['timestamp']
prices = data['chart']['result'][0]['indicators']['quote'][0]['close']

count = 0
list_of_time_and_price = []

for entry in epoch:
    date_and_time = dt.datetime.fromtimestamp(entry).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

    list_of_time_and_price.append([date_and_time, prices[count]])

    count += 1

print(list_of_time_and_price)

您可以根据自己的规范修改上面的内容，目前它返回一个包含与收盘价配对的日期时间的列表，并且它确实包含交易日期间 :30 分钟的数据。

编辑

好消息是我仔细检查了，显然直接从雅虎财经获取 1 小时数据将始终返回 :30 分钟间隔交易数据，因此问题不在于 python 库，yfinance而在于雅虎财经网站本身。我想解决这个问题的方法是下载 1 分钟的数据并将其更新为 1 小时，但这样您就只能使用上周的数据。

如果您只需要股票数据，我建议您查看Alpha Vantage API，它包含 2 年的日内数据，并且免费，限制为每分钟 5 个请求（或类似的限制）。